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醫(yī)療人工智能成果產(chǎn)業(yè)化加速落地

目前，醫(yī)療AI（人工智能）在我國(guó)的發(fā)展顯著提速。今年1月，我國(guó)第一個(gè)取得第三類醫(yī)療器械注冊(cè)證的AI產(chǎn)品正式獲批上市，對(duì)于我國(guó)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)具有首創(chuàng)和突破性意義，醫(yī)療AI行業(yè)有望從此進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)化落地新階段。AI醫(yī)學(xué)影像等相對(duì)成熟的領(lǐng)域?qū)⒙氏刃纬墒袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)倒三角形態(tài) 醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)鏈由基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)模塊構(gòu)成，基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)獲取整合能力是產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建的基礎(chǔ)；技術(shù)層的算法、算力和通用技術(shù)是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的關(guān)鍵，屬于AI生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，需要長(zhǎng)期投資；應(yīng)用層是AI技術(shù)在不同醫(yī)療場(chǎng)景價(jià)值變現(xiàn)的渠道。 綜合來(lái)看，醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)倒三角形態(tài)。上游基礎(chǔ)層由醫(yī)療大數(shù)據(jù)構(gòu)成，包括疾病數(shù)據(jù)、個(gè)人基因組數(shù)據(jù)、核保核賠數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)所有者包括個(gè)人、醫(yī)院、藥企、保險(xiǎn)公司、政府醫(yī)保部門(mén)等，涉及的企業(yè)主體主要為數(shù)據(jù)采集企業(yè)和數(shù)據(jù)處理企業(yè)。中游技術(shù)層具有高投入、高收益的特點(diǎn)，進(jìn)入壁壘高，主要由科技巨頭布局。下游應(yīng)用層主要包括醫(yī)學(xué)影像、藥物研發(fā)、輔助診斷、疾病預(yù)測(cè)等應(yīng)用場(chǎng)景，該環(huán)節(jié)匯聚了大量醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司。 醫(yī)療AI備受資本青睞 在醫(yī)療AI的多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中，AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域發(fā)展最為成熟，也是在我國(guó)唯一有獲批醫(yī)療AI產(chǎn)品的領(lǐng)域，目前的應(yīng)用多從單一疾病入手，以單純圖像訓(xùn)練為主，集中于腫瘤和慢病領(lǐng)域。其中，肺結(jié)節(jié)和眼底篩查是企業(yè)布局最多的疾病領(lǐng)域，乳腺癌也是熱門(mén)領(lǐng)域之一。 AI藥物研發(fā)未來(lái)發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｄ壳?，我?guó)AI藥物研發(fā)主要應(yīng)用在藥物發(fā)現(xiàn)階段和臨床研究階段，其中，靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)是AI藥物研發(fā)最熱門(mén)的應(yīng)用領(lǐng)域。從其應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)展來(lái)看，未來(lái)，藥物合成或?qū)⒊蔀锳I藥物研發(fā)自動(dòng)化程度最高的應(yīng)用方向。 醫(yī)療AI行業(yè)發(fā)展快速，備受資本青睞。截至今年3月底，我國(guó)醫(yī)療AI行業(yè)共獲得融資204筆，融資金額超過(guò)210億元。從領(lǐng)域分布來(lái)看，融資項(xiàng)目主要分布在AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，其次是AI輔助診斷；從投資輪次上看，大部分融資為早期階段，A輪及之前輪次融資項(xiàng)目數(shù)量占比高達(dá)71%。從近年的醫(yī)療AI年度融資情況來(lái)看，2018年，醫(yī)療AI融資熱度最高，2019年以來(lái)，醫(yī)療AI資本市場(chǎng)熱度有所降溫。 三類企業(yè)構(gòu)建起產(chǎn)業(yè)生態(tài) 醫(yī)療AI企業(yè)包括三類，即創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，三類企業(yè)主體各具優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)布局呈現(xiàn)差異化。通常來(lái)說(shuō)，科技巨頭利用互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)與平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，側(cè)重技術(shù)和生態(tài)布局?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)則傾向于利用自身互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)與平臺(tái)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行技術(shù)布局，通過(guò)自主研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)入AI醫(yī)療領(lǐng)域，致力開(kāi)發(fā)相關(guān)領(lǐng)域針對(duì)性技術(shù)賦能行業(yè)應(yīng)用，或者通過(guò)外延并購(gòu)擴(kuò)張業(yè)務(wù)版圖。 縱觀我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，均旨在通過(guò)技術(shù)改變醫(yī)療——百度通過(guò)智能云為AI醫(yī)療服務(wù)提供基礎(chǔ)，華為以5G提升AI醫(yī)療服務(wù)能力，阿里布局“醫(yī)療大腦”，騰訊以AI醫(yī)學(xué)影像為突破口，同時(shí)加速并購(gòu)…… 初創(chuàng)公司往往聚焦一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用層面。初創(chuàng)公司主要從醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、智能輔助等應(yīng)用環(huán)節(jié)切入，隨著公司業(yè)務(wù)的成熟，逐漸拓寬應(yīng)用領(lǐng)域。 傳統(tǒng)藥械企業(yè)通過(guò)技術(shù)合作或者并購(gòu)等方式，在AI醫(yī)療領(lǐng)域展開(kāi)布局，業(yè)務(wù)開(kāi)展更注重產(chǎn)品的醫(yī)療屬性。以飛利浦、通用、西門(mén)子為代表的醫(yī)療器械龍頭企業(yè)正在加速布局醫(yī)療AI領(lǐng)域。以飛利浦為例，在醫(yī)療AI領(lǐng)域，該公司憑借臨床經(jīng)驗(yàn)和數(shù)字化、AI等技術(shù)，在健康管理領(lǐng)域不斷推出解決方案，以更低的成本為人們提供更好的健康保障和醫(yī)療關(guān)護(hù)。

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2020

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